AI Workforce Lab · Day 1

AI 员工工厂 · Build in Public

独立开发者用 7 天公开做一件事：让 1 个人干出 5 个人的外贸内容

"别的团队藏起来做，我公开做。7 天时间，把'AI 员工'这个概念做出真实可用的 MVP。你会看到每天的进度、遇到的坑、真实产出——包括翻车的部分。做完之后，招募 3 个外贸品牌免费试用一周。"

查看进度日志 → 我想成为种子客户
Day 5 / 7
完成 6/7
状态 ✅ 数据官 v0.1 · 4/4 岗位闭环 · 8/10 通关
下次更新 明天
Daily Log

每日进度日志

真实记录，包括翻车

Day 1 ✅ 已完成

战略与规划

想清楚做什么、为谁做、怎么做

✅ 用第一性原理拆解外贸的四个变量：价差 / 搬运 / 获客 / 信任
✅ 决策：全力冲路径 A（AI 员工工厂），路径 B/C 暂缓
✅ 定义 4 个核心 Agent 分工：选品 / 内容 / 客服 / 数据
✅ 确定 Demo 品类：家居小件 · 厨房收纳 · 10 SKU
✅ 定义 MVP 策略：只做"内容 Agent"，单点突破
Day 2 ✅ 已完成

内容 Agent 技术架构

SDXL + 方舟 Plan + edge-tts 全链路跑通 · v0.3.2 视频交付

✅ 内容 Agent v0.2 完整技术架构（SDXL 版 · ARCHITECTURE.md）
✅ Demo 视频 5 种风格模板脚本（fixtures/template_A~E.json）
✅ ComfyUI 家居图生成工作流（workflows/home_sdxl_v1.json）
✅ 超额：SDXL 手部翻车实验闭环 + skill sdxl-hand-hazard 沉淀
Day 3 ✅ 已完成

内容官 v0.1 · 双门禁修复 + MVP 定义反转

SKU-004 NSFW 事故 → NudeNet+白名单双门禁上线 · MVP 定义反转：Neil 是第一位客户 · MVP=给下一位客户看的样品

✅ 代码架构分层（client / server / shared）
✅ content_officer.py 自主 loop 骨架（Controller 模式）
✅ NudeNet 图像层门禁（3/3 测试 · SKU-004 隔离图 3/3 拦截）
✅ SKU 白名单门禁（5/5 测试 · SKU-002~005 封锁）
✅ 参考图 + ControlNet-Depth 实验 · SD1.5 物体细节封顶 4/10
✅ MVP 定义反转：不追求内容官单点完美 · 4 岗位并联
Day 4 ✅ 已完成

选品官 v0.2 · SKU-006 落地

产品线第 2/4 岗位交付 · 30 SKU 候选池 · Neil approve 铅笔造型笔筒 3 件套 = SKU-006 · 参考图 5 张白底入库

✅ 1688-cli（superjack2050）扫码登录 · 3/4 类目跑通
✅ 借 noique/cross-border-ecommerce-skills（54 skill 入库）
✅ 借 nexscope-ai/eCommerce-Skills（162 md 实测 · 超声明 5）
✅ product_officer.py v0.2 · 837 行 · 甩小创跑通
✅ 7 维打分（超额 · 加 Neil 兴趣维 + 参考图多样性）
✅ Ark LLM 估 Amazon 售价 · 算真毛利率（不再猜价位）
✅ 3 层 IP 快查（62 品牌词 + 14 侵权词 + LLM 兜底）
✅ 30 SKU 候选池 · Neil approve #7 = SKU-006
✅ SKU-006 参考图 5 张白底下载入库
Day 5 ✅ 已完成

客服官 v0.1 · 产品线第 3/4 岗位

24h × 3 语言（zh/en/ja）AI 客服 · 3 场景冒烟（退货/发货/尺寸）· Ark LLM 生成 3 候选 · Neil 评 9/10 通关 · 已归档到知识库

✅ sales_officer_spec.md 完稿（6 步 pipeline + 7 场景 SOP + persona）
✅ 甩小创跑 · sales_officer.py + playbook.yaml + prompts.py
✅ v2 3 场景冒烟（退货/发货/尺寸）· zh/en/ja 各 3 候选 · 6 文件
✅ Neil 评 9/10 · Day 5 通关（v1→v2 prompt 重构 · 品牌签名+候选真差异+品类感知+禁[待查]）
📚 归档到 Obsidian · D:\知识库\02-学习笔记\笔记_20260708_081641_Day5客服官v0.1_通关归档.md
Day 6 ✅ 已完成

数据官 v0.1 · 产品线第 4/4 岗位闭环

老板日报生成器 · 读选品/客服 JSON · Ark LLM 3-step pipeline（析取→建议→压缩）· 3 冒烟全过 · 8/10 通关

✅ data_officer_spec.md 321 行（3-step pipeline + 饿肚子告警 + human_review 徽章）
✅ 甩小创跑 · data_officer.py + playbook.yaml + prompts.py
✅ 3 冒烟：全源 / 单 SKU / 饿肚子 · 独立核验 3 bug 修补通过
✅ 具体 boss_line（含 SKU-006 / 岗位 / 3 语言）· P0/P1/P2 建议分档
Day 7 ✅ 已完成

内容官 v1.0 双战线定型 + Demo Case 上线

10h 内从 v0.2 打到 v1.0 · A 战线(FLUX Kontext 场景化) 8.5/10 + B 战线(Qwen Edit 产品植入) 8.6/10 · 4 岗位 v0.1 打包 aineil.top/demo.html 上线 · 招募动作挪 Day 8

✅ 【前置】content_officer_spec.md + 3 层门槛 KPI 章节(9 章 6.9KB)
✅ 内容官 v0.2 吃 SKU-006 出 3 shot(FLUX kontext · 3/3 过 5/10)
✅ A 战线 FLUX Kontext 场景化溶图打光 v6 定型 · 五场景 8.5/10 · 290s/张
✅ B 战线 Qwen Edit 2511 产品植入 v3 单手侧托定型 · 8.6/10 · 240s/张
✅ 4 岗位 v0.1 打包 Demo Case = aineil.top/demo.html(6 靶点 assert 全过)
⏭️ 招募 3 名种子客户(挪 Day 8 · 先测 MVP 能不能跑通再对外)
Day 8 🎯 明天

4 岗位 MVP 联跑测试 · 看能不能真跑通

Neil 定调: 现在只是 MVP · 每岗位喂一次真数据(不是 fixtures)· 看能出产物 + 产物能看 + 无人值守能跑 · 出 16 格红绿表 · 通不过的派小创修 · Neil 只做验收

⏸️ 【8:00 开工前】Neil 填 4 岗位真数据清单(选品新关键词 / 客服新客户消息 / 数据官新数据 / 内容官新 SKU)
⏸️ 选品官: 新关键词跑一次 · 端到端 shortlist 能出 · JSON 字段齐 · 反爬失败样本兜底
⏸️ 客服官: 3 语言新消息(EN/ES/ZH)· 每条 30s 出 3 版候选回复 · 无 YAML int 崩溃
⏸️ 数据官: 明天日期跑早报 · 无假数据 · 无新型废话(有具体名词 + 动词开头)
⏸️ 内容官: 新 SKU(不是 SKU-006)走 A 或 B 战线出 1 张 · v1.0 配方复现
⏸️ 出 16 格测试表(4 岗位 × 能出产物/产物能看/无人值守/覆盖度)· 卡点派小创修
The Team

AI 员工团队

4 个 Agent，7 天上岗

🔍

AI 选品官

每天扫 TikTok Shop / Amazon BSR / 1688，每周推 5 个上升款

🎨

AI 内容官

每天 20 条视频 + 10 张图 + 30 条文案（多语言）

💬

AI 客服

24h × 20 种语言，售前售后

📊

AI 数据官

每日老板简报，广告 ROI 监控

Seed Program

寻找 3 个种子客户

你看着我做，你才敢用我做的东西

你能得到

  • 一周免费的 AI 内容工厂服务
  • 完整 Demo Case Study
  • 我们做的所有产出（视频/图/文案）归你所有

我们需要

  • 你有正在做的外贸品牌（不限品类）
  • 允许我们用数据出 case study
  • 一周内 2 次 30 分钟视频反馈会

谁不适合

  • 需要立刻爆单的（这是实验，不保证 ROI）
  • 无法配合数据反馈的
  • 需要 24/7 客服支持的

联系方式

微信：[待填]
邮箱：[待填]
私信我 →
About

我是谁

"Neil，独立开发者。

过去做过 AINeil AI 内容自动化系统、口播视频工具（数字人 + AI 剪辑）、ComfyUI 视频批量生产管线。

现在把这些能力打包成'AI 员工'，帮外贸公司省 80% 内容成本。

不吹能干成什么，先给你看数据。"
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